基于自研 AIGC 与深度学习算法，为零售企业提供端到端的补货与定价决策支持。平均降低库存积压 25%，提升毛利率 12%，让数字化转型可见、可算、可感知。
从原始数据到智能决策，打造零售全链路 AI 闭环
POS/ERP/库存/天气/节假日
多维度深度学习模型推演
动态平衡利润与库存周转
一键下发至供应链执行端
深度垂直于零售场景，提供最懂业务的算法产品
补货决策高度依赖店长经验，人员离职导致决策水平剧烈波动。
粗犷的补货模型导致热销品缺货失效，滞销品堆积如山占据资金。
无法快速应对突发天气或竞品活动，往往在市场变化 24 小时后才响应。
AI 接管 90% 的标准化补货任务，决策质量恒定且支持秒级并发。
精准预测实现“准时化采购”，显著提升资金效率和毛利表现。
分钟级外部数据捕捉，AI 自动触发定价调整，抢占每一分利润空间。
从跨国连锁超市到精品便利店，我们都在为其创造价值
“通过引入 RedGecko AI 的销量预测模型，我们在 6 个月内将生鲜类的损耗降低了 32%，这直接让我们的季度净利润增长了 8.5 个百分点。这是我们近 10 年来最成功的数字化尝试。”
某连锁商超集团 · 首席数字化官 (CDO)
“在 2026 年异常波动的春季气温下，AI 定价系统帮助我们捕捉到了 12 次补货良机，避免了竞争对手普遍遇到的断货窘境，客户满意度达到了历史最高峰。”
Walmar Global · 供应链副总裁
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